Acerca de GeoQuetzal
Durante el 2025 trabajé como mentor de un grupo de estudiantes de licenciatura en el programa de Data Science for Public Good (DSPG) en la Universidad Estatal de Iowa (ISU). Durante el programa, aprendimos a utilizar librerías en R que permiten acceder a los datos de los censos en Estados Unidos, así como a librerías que permiten visualizar esos datos en mapas. Era la primera vez que utilizaba este tipo de datos, y me impresionó cómo lograban transmitir ideas y/o tendencias sobre los temas que investigábamos. Aprendí que estas librerías se utilizaban en decenas y cientos de investigaciones académicas, gubernamentales y de industria, y le proporcionaban a investigadores, profesores, estudiantes, profesionales y entusiastas de los mapas herramientas poderosas para el análisis de información.
Inspirado por ese potencial, hablé con Anasilvia sobre lo importante que son estas herramientas para la investigación, y fue una sorpresa descubrir que no existían librerías similares para Guatemala ni para ningún otro país de Centroamérica. El semestre terminó y la idea quedó ahí, dormida pero latente.
Este año 2026 tuvimos que viajar a Guatemala a realizar trámites administrativos. Aprovechando el Spring Break y mientras estábamos en nuestro hermoso país, la idea resurgió. Decidimos encarar el proyecto como un hackaton personal y significativo: sabíamos del potencial de la librería, y sabíamos que podíamos construirla. En una semana, con la ayuda de Claude (inteligencia artificial de Anthropic) planificamos, desarrollamos y evaluamos una prueba de concepto de las librerías para Python y R. El uso explícito de IA generativa como herramienta de desarrollo fue una decisión consciente que aceleró el desarrollo y pruebas y nos permitió finalizar este proyecto en poco tiempo. Luego de comprobar que las librerías eran útiles y factibles, procedimos a mejorarlas para ampliar sus casos de uso, por ejemplo, utilizamos los límites territoriales del MINFIN (más actualizados que los disponibles por el GADM), agrupamos datos a nivel de lugar poblado, introdujimos polígonos Voronoi para mapas coropléticos a nivel de los lugares poblados, escribimos la documentación bilingüe y el sitio web de ejemplos, con el objetivo de acercar el análisis de datos mediante mapas a todas aquellas personas interesadas en Guatemala.
¿Por qué es importante?
Guatemala tiene millones de datos públicos disponibles. El INE realizó un censo exhaustivo en 2018 con información de más de 14 millones de personas. El MINFIN publicó los límites administrativos del país. Pero acceder a esos datos de manera programática, limpiarlos, unirlos y visualizarlos en un mapa requería horas de trabajo manual, descargando archivos, resolviendo inconsistencias de nombres, escribiendo código desde cero cada vez.
GeoQuetzal elimina esa fricción. En pocas líneas de código se tienen los datos listos para analizar o visualizar.
Esperamos que GeoQuetzal sea útil para investigadores académicos, estudiantes, periodistas, analistas de datos, funcionarios de gobierno, y cualquier persona curiosa sobre Guatemala. Si encuentra un error, tiene una sugerencia, o quiere contribuir, el código está disponible en GitHub.
Los autores
Jorge Yass es docente en línea en la Universidad del Valle de Guatemala (UVG) y estudiante a doctorado en Interacción Humano-Computador (HCI) en Iowa State University. 
Anasilvia Salazar es docente en la Universidad del Valle de Guatemala (UVG), donde imparte cursos de HCI, y candidata a doctorado en Interacción Humano-Computador (HCI) en Iowa State University. 
Ambos comparten la convicción de que las herramientas de análisis de datos deben ser accesibles para todos, y que dicho acceso puede potenciar la investigación a nivel técnico y social en pro del beneficio de la sociedad.